Im April räumte der CTO von Uber öffentlich ein, dass das gesamte jährliche Token-Budget des Konzerns aufgebraucht war. Im Mai legte Uber-Präsident Andrew MacDonald nach: Der Nutzen der KI-Investitionen sei schwer zu rechtfertigen. Mehr nützliche Funktionen für Nutzer? Nicht erkennbar.
Das ist kein Einzelfall. Laut einer Bitkom-Umfrage wurde etwa ein Drittel der deutschen Unternehmen von den Kosten ihres KI-Einsatzes überrascht. Und Marktforscher von Gartner haben vergangene Woche nachgelegt: Bis 2028 werden die Token-Kosten pro Entwickler den globalen Durchschnittslohn eines Entwicklers übersteigen. Der liegt im weltweiten Mittel bei rund 2.000 US-Dollar pro Monat. Sechs Prozent der Unternehmen erreichen diesen Schwellenwert laut Gartner bereits heute.
Du hast keine Entwickler. Was hat das mit dir zu tun?
Mehr als zunächst sichtbar.
Das eigentliche Problem ist kein Preis-Problem
Gartner-Analyst Nitish Tyagi fasst es präzise zusammen: „Unternehmen gehen rasch von der Testphase zur großangelegten Einführung von KI-Agenten über, doch viele unterschätzen die finanziellen Auswirkungen des steigenden Token-Verbrauchs.“
Das Muster ist dabei immer gleich. KI wird eingeführt, läuft gut, wächst unkontrolliert. Entwickler greifen für jede Aufgabe zum stärksten Modell, weil es bequem ist. Kontextfenster werden mit Informationen überladen, die gar nicht nötig wären. Agenten laufen selbstständig, ohne dass jemand den Verbrauch im Blick hat.
Das Ergebnis: Die Rechnung kommt. Und sie fällt höher aus als das, was man an Produktivität gewonnen hat.
Noch ein Problem dazu: Die Anbieter selbst machen es einem nicht einfach, die Kosten im Griff zu behalten. Gartner bemängelt mangelnde Transparenz bei der Abrechnung des Token-Verbrauchs und fehlende Kostenoptimierungs-Tools in den Produkten. Wer den Überblick behalten will, muss es aktiv wollen - die Systeme unterstützen das bislang kaum.
Warum das für Coaches, Berater und Trainer relevant ist
Du hast keine Entwickler-Teams. Aber du nutzt KI-Tools. Für Texte, für E-Mails, für Angebote, für die Vorbereitung von Gesprächen. Vielleicht schon für automatisierte Abläufe im Hintergrund.
Einzelne Anfragen sind günstig. Aber sobald KI systematisch zum Einsatz kommt - wenn Prozesse automatisiert werden, wenn mehrere Schritte hintereinandergeschaltet sind - summiert sich das schneller als erwartet.
Das Kernproblem ist dasselbe wie bei den großen Unternehmen: Ohne klare Struktur wächst der Aufwand schneller als der Nutzen.
Was Gartner empfiehlt - direkt anwendbar
Die Gartner-Analysten nennen mehrere Maßnahmen. Zwei davon lassen sich unmittelbar auf kleine Betriebe übertragen.
- Das richtige Modell für die richtige Aufgabe. Dafür brauchst du keine große Infrastruktur. Eine kurze Terminzusage formulieren? Ein kleineres, schnelleres Modell reicht völlig aus (z.B. "Haiku" von Anthropic). Eine komplexe Kundenanalyse oder eine Angebotsstruktur erarbeiten? Dann lohnt sich das stärkste Werkzeug (z.B. "Opus" oder gar "Fable" von Anthropic). Den Unterschied bewusst einzusetzen, ist schon die halbe Miete.
- Ein klares Betriebsmodell statt unkontrollierter Nutzung. Das klingt nach Unternehmenssprache. Gemeint ist etwas Einfaches: Wer entscheidet in deinem Betrieb, welche KI-Tools wofür eingesetzt werden? Welche Aufgaben gibst du ab - und welche nicht? Ohne diese Klarheit laufen Kosten und Ertrag auseinander, auch im kleinen Betrieb.
Der Vorteil des kleinen Betriebs
Uber hat ein strukturelles Problem: Tausende Entwickler, gewachsene Teams, verteilte Budgets. Das lässt sich nicht von heute auf morgen ordnen.
Das ist bei dir anders. Als Coach, Berater oder Trainer kannst du die Struktur noch aufbauen, bevor sie unkontrolliert wächst. Bevor Kosten und Nutzen auseinanderdriften. Bevor du merkst, dass der Aufwand mehr kostet, als er spart.
Das ist ein echter Vorteil gegenüber jedem Konzern - aber nur, wenn du ihn aktiv nutzt.
Was jetzt sinnvoll ist
Wenn du KI bereits einsetzt: Schau dir an, wo. Welche Aufgaben automatisierst du? Mit welchem Modell? Steht der Aufwand im Verhältnis zum Ergebnis?
Wenn du gerade erst anfängst: Gut. Du kannst die Struktur von Anfang an richtig aufbauen. Mit einem klaren Bild davon, welche Prozesse du abgeben willst, welche Werkzeuge dafür sinnvoll sind, und was das tatsächlich kostet.
Wenn du wissen willst, wo bei dir konkret der Hebel liegt: Klick auf den Knopf und such dir einen Termin aus. 30 Minuten, kostenlos, kein Pitch.